AI孙燕姿其实是一种叫做“唱歌音色转换”的技术。

　　简单来说，就是利用深度学习的方法，将一个人的声音转换成另一个人的声音，同时保留原始声音的旋律、节奏和情感。

　　这种技术可以用于多种场景，比如模仿歌手、改变自己的声音、复活已故歌手等等。

　　目前，有两个比较火的开源项目，分别是so-vits-svc和RVC，它们都使用了一种叫做VITS的模型，原本是用于文本生成语音的，但是经过改造，可以直接将音色特征作为输入，不需要转换成文本。这样就可以实现任意歌曲的音色转换，而不仅仅是歌词。

　　AI孙燕姿就是利用这些技术，将孙燕姿的音色特征提取出来，然后用它来翻唱其他歌手的歌曲。

　　为了提高音质和逼真度，还需要进行一些后期处理，比如kmeans聚类音色匹配、hifigan音质增强等等。

　　这个过程并不简单，需要一定的算法相关经验和成果，也需要大量的数据采集和实验。

　　据悉，AI孙燕姿的创作者之一Rcell表示，他和他的团队经过半年时间做了上百组实验，才得出了当前的最优解。他们采集了孙燕姿的四张专辑《孙燕姿 同名专辑》《克卜勒》《逆光》《是时候》，共计约100首歌曲作为训练数据。他们还尝试了其他歌手的音色转换，比如周杰伦、林俊杰、王菲等等，但是效果都不如孙燕姿的好。

　　他们认为，孙燕姿的音色和咬字非常适合做AI训练，因为她的声音清晰、稳定、有特点，而且她的歌曲风格多样、难度高、情感丰富。